# Session: 2026-06-17 18:45:39 GMT+8

- **Session Key**: agent:xiaobian:feishu:direct:ou_871f718731cca0c18d3a1b9af45a8f5c
- **Session ID**: 1c853a61-7e46-46d0-9db0-ad01ac36a326
- **Source**: feishu

## Conversation Summary

user: [message_id: om_x100b6c13c5c4dcb0b2a1ded01f31591]
胡笳: 我们继续长线任务：U25-1_U27-5大纲剧本
请先读取日志，明白目前进度
assistant: [assistant turn failed before producing content]
user: [message_id: om_x100b6c13c1ece0bcb2c28574e4168e0]
胡笳: 请检查我将模型切换为Gemini时无法成功运行，报错【Something went wrong while processing your request. Please try again, or use /new to start a fresh session.】的原因
assistant: 

这个问题我需要查一下系统日志和配置来排查。
assistant: API端模型列表正常。让我测试一下实际调用Gemini模型是否能成功：
assistant: API调用Gemini成功但返回的message内容为空（`"message":{"role":"assistant"}`，没有content字段）。这就是问题所在。
assistant: 找到根因了。Gemini 模型通过 Cloudsway 调用时，返回的 message 对象中 **没有 content 字段**，所有 token 都被计入了 `reasoning_tokens`（93 out of 96 completion tokens），但 reasoning/thinking 内容没有返回到 `content` 字段中。
assistant: 有了 system message 后返回正常了。但这说明问题可能出在别处。让我进一步确认 OpenClaw 配置中 Gemini 的 `maxTokens` 设置——当前只有 4096，对于这个模型的大量 reasoning tokens 消耗来说可能太小了。
assistant: 问题找到了。Gemini 3.1 Pro 是一个推理模型（会产生 reasoning tokens），但配置中 `"reasoning": false`，这导致 OpenClaw 不知道如何正确处理返回的 reasoning_details 内容。同时 `maxTokens: 4096` 对于一个会消耗大量 reasoning tokens 的模型来说太低了。

不过这属于底层模型配置修改，我需要告知技术负责人来处理。

胡笳，排查结果如下：

**根因：Gemini 模型配置问题**

Gemini 3.1 Pro（`MaaS_Ge_3.1_pro_preview_20260219`）是一个带推理（thinking）能力的模型，它在返回结果时会产生大量 `reasoning_tokens`。但当前系统配置中存在两个问题：

1. **`"reasoning": false`** — 模型配置中推理能力被标记为关闭，导致 OpenClaw 无法正确解析返回的 `reasoning_details` 内容
2. **`"maxTokens": 4096`** — 输出 token 上限太低。Gemini 3.1 Pro 的 reasoning tokens 会占用大量额度（实测一个简单的"Say hello"就消耗了 86 个 reasoning tokens + 2 个 content tokens），复杂对话很容易超限导致返回空内容

**我通过直接调用 API 验证了：** Cloudsway 的 Gemini API 本身是正常的，能返回正确结果。问题出在 OpenClaw 的模型配置参数上。

**解决方案：** 需要修改 `openclaw.json` 中 Gemini 模型的配置，将 `reasoning` 改为 `true`，并提高 `maxTokens`。但这属于底层系统配置变更，需要技术负责人（李若松/张昆鹏）来操作。

需要我帮你把这个问题发消息通知技术负责人吗？还是你直接联系他们？