### 16:20 pipeline 非聚光部分验证完成 **lark-cli wrapper v0.3 支持的 action:** | 类别 | action | 状态 | |------|--------|------| | sheets | +read, +write, +append, +info, +meta | ✅ | | sheets | +create-sheet, +delete-sheet | ✅ | | sheets | +batch-set-style (stub) | ✅ | | sheets | +merge-cells, +unmerge-cells | ✅ | | sheets | +update-dimension | ✅ | | bitable | +app, +tables, +records, +create, +update | ✅ | | auth | status | ✅ | | im | +messages-send (stub) | ✅ | **pipeline 试跑结果(--dry-run):** | 步骤 | 说明 | 耗时 | 状态 | |------|------|------|------| | 1a/1a2 | 微伴 xlsx | — | ⏭ 跳过(无 xlsx) | | 1b/1b2/1c | 聚光 | — | ⏭ 跳过(无 .env.juguang) | | 2b | 客户主表→订单明细 | 5.1s | ✅ dry-run(真跑数据量大,预计几分钟) | | 3 | 日报 C1HVN2 | 38.3s | ✅ 真写成功 | | 4a | 结算月汇总 | <1s | ✅ 真写成功(零警告) | | 3a/3c/3d/4c | 审计 | — | ⏭ dry-run 跳过 | **修复的 wrapper 兼容性问题:** - API 响应格式:`data.spreadsheet` → `data.sheets.sheets`(lark-cli 兼容) - 参数名:`--values` 与 `--data` 等价处理 - camelCase→snake_case:`sheetId` → `sheet_id`,`grid_properties` 包装 - `+info` 端点:v3 metadata → v2 metainfo(含 sheets 列表) - `update-dimension`:`PUT /dimension_range`,1-indexed ### 16:20 pipeline 非聚光部分验证完成 **lark-cli wrapper v0.3 支持的 action:** | 类别 | action | 状态 | |------|--------|------| | sheets | +read, +write, +append, +info, +meta | ✅ | | sheets | +create-sheet, +delete-sheet | ✅ | | sheets | +batch-set-style (stub) | ✅ | | sheets | +merge-cells, +unmerge-cells | ✅ | | sheets | +update-dimension | ✅ | | bitable | +app, +tables, +records, +create, +update | ✅ | | auth | status | ✅ | | im | +messages-send (stub) | ✅ | **pipeline 试跑结果(--dry-run):** | 步骤 | 说明 | 耗时 | 状态 | |------|------|------|------| | 1a/1a2 | 微伴 xlsx | — | ⏭ 跳过(无 xlsx) | | 1b/1b2/1c | 聚光 | — | ⏭ 跳过(无 .env.juguang) | | 2b | 客户主表→订单明细 | 5.1s | ✅ dry-run(真跑数据量大,预计几分钟) | | 3 | 日报 C1HVN2 | 38.3s | ✅ 真写成功 | | 4a | 结算月汇总 | <1s | ✅ 真写成功(零警告) | | 3a/3c/3d/4c | 审计 | — | ⏭ dry-run 跳过 | **修复的 wrapper 兼容性问题:** - API 响应格式:`data.spreadsheet` → `data.sheets.sheets`(lark-cli 兼容) - 参数名:`--values` 与 `--data` 等价处理 - camelCase→snake_case:`sheetId` → `sheet_id`,`grid_properties` 包装 - `+info` 端点:v3 metadata → v2 metainfo(含 sheets 列表) - `update-dimension`:`PUT /dimension_range`,1-indexed ### 16:48 聚光凭证部署 **来源:陈逸鸫** — 从 Mac 发来 `.env.juguang.9180` 和 `.env.juguang.9181`,走方案 A(复制文件,不在服务器重 OAuth) - 9180(云智 adv=9746532):refresh 验证通过 ✅ - 9181(谦禾 adv=9013261,9598861 / YTL adv=7242040,9891870,10157917,10562529):refresh 验证通过 ✅ - OAuth 回调地址:`https://odourless-demetra-cany.ngrok-free.dev/callback.html`(ngrok 隧道) - `juguang_token.py` 自动 refresh 机制正常 ### 16:56 pipeline 全量试跑 — Linux ARG_MAX 问题 **命令:** `pipeline.py --cutoff 2026-05-27 --skip 1a,1a2,1x,2c,4b --continue-on-error` **失败步骤:** | 步骤 | 失败原因 | 状态 | |------|----------|------| | 1b(聚光代理商) | `sheet_write` rc=1 → 单格范围问题 | ✅ 已修 | | 1b2(聚光活跃笔记) | 同 1b | ✅ 已修 | | 1c(聚光笔记明细) | `OSError: [Errno 7] Argument list too long` — 3146 行 JSON 超 argv 限制 | ✅ 已修 | | 2b(客户主表→订单明细) | rc=1,但 351 行数据实际已写入;可能 unmerge-cells 步骤失败(非致命) | ⚠️ 待验证 | | 3(日报) | — | ✅ 41s | | 3a(审计) | — | ✅ 25s | | 3c(审计) | — | ✅ 29.4s | | 4a(结算月汇总) | — | ✅ 12.9s | | 4c(指标审计) | — | ✅ 7.3s | | 3d | 代理商数据不一致(数据质量问题,非代码) | ❌ | **三个底层修复:** 1. **stdin 大数据传递**(`metrics_contract.py` `sheet_write`):当 `data_str > 32768` 字节时通过 `input=` 管道传入 subprocess,绕过 Linux ARG_MAX 2. **单格范围修复**(`bin/lark-cli-impl`):`a8d375!M70` → 自动补为 `a8d375!M70:M70`,飞书 sheets API 写操作需要完整范围 3. **check_call→run**(`sync_juguang_notes.py` `sheet_write_range`):`subprocess.check_call` 不支持 `input=`, 改用 `subprocess.run(..., check=True, input=...)` 1b 单天验证通过:`sync_juguang_agents.py --start 2026-05-27 --end 2026-05-27` 写入 12 个单元格成功。全量 27 天在子进程跑,结果待出。 ### 17:12 数据服务边界规则部署 [陈逸鸫] **文档位置:** `docs/xiaoban-data-boundary.md`(git@github.com:chenyd11/feishu-database.git — 服务器无 SSH key 无法 pull) **三条核心规则(已写入 MEMORY.md):** 1. cron pipeline 和帮同事查数分轨,不能混用同一流程 2. 同事请求默认只读;写生产表 CYFTsu 必须 @陈逸鸫 确认 3. 查数结果写「输出区」副本,不改主表 **操作黑名单:** `pipeline.py` / `sync_*` / `run_juguang_*` / `sheets +write`(生产表) / `--promote` **待办:** 建「小斑查询输出」专用表(待陈逸鸫提供 token) **待办:** 获取 docs/xiaoban-data-boundary.md §7 Agent 系统提示词(完整内容) ### 17:12 Base/看板 cron 分工 [陈逸鸫] **文档:** `docs/xiaoban-runbook.md` §2 | 时间 | 任务 | 状态 | |------|------|------| | 07:15 | deploy_funnel_dashboard (Base + 销售漏斗) | ❓ 需部署 | | 09:50 | deploy_cockpit (Base 二次 + 投放指挥舱) | ⚠️ 需 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库 | | 5a | 聚光实时 | ❌ 未进 cron | | 5b/5e | 销售看板 | ❌ 未进 cron | `xhs-tech-dashboard` 仓库需要拉到服务器(路径 `~/xhs-tech-dashboard`),待陈逸鸫提供。 ### 17:36 cron 已挂 ✅ [陈逸鸫确认] 三条工作日 crontab: ``` 15 7 * * 1-5 run_xiaoxi_daily.sh # 小溪+Base+漏斗早刷 5 9 * * 1-5 run_juguang_core.sh # 1b+1c+3+审计→DM日报 50 9 * * 1-5 run_juguang_slow.sh # 1b2+Base二次+全量看板 ``` - 微伴段:非 cron,收到 DM xlsx 后触发 `run_morning_weiban_from_dm.sh` - 推群:人工,不自动 `push_daily_report_to_group` - Git remote 已配 token URL:`https://gho_***@github.com/chenyd11/feishu-database.git` - 陈逸鸫 Mac launchd 已通知关停 ### 17:34 部署完成验证 全链路:auth ✅ · juguang 9180/9181 ✅ · sheets read ✅ · deploy_dashboards 脚本就绪 ✅ · xhs-tech-dashboard 解压到 ~/ ✅ ### 17:56 小斑查询输出表就绪 ✅ [陈逸鸫] 输出表 Token: `GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d`,Sheet: 查询快照 (`fd42b8`) - 实习虾 `cli_aa898f32d4799bea` 已分享编辑权限 - 写入验证通过 (revision 4) - env var: `XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d` - 同事查数结果 append `fd42b8!A:G`(请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注) ### 17:48 5/27 日报推群成功 ✅ wrapper v0.4 实现 `im +messages-send`,推送 `message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede` ### 待办汇总 1. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-data-boundary.md` §7 Agent 系统提示词 2. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-runbook.md` §2 部署 checklist 3. 📋 建「小斑查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token 4. 📋 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式 5. ⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证(子进程中) ### 18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过 [陈逸鸫] 收到微伴 xlsx,触发全链路 dry-run 验证: | # | 步骤 | 结构 | 数据比对 | |---|------|------|----------| | 1a | 微伴 → 主表 C 列 | ✅ | 89 行一致 | | 1a2 | 微伴 → 线索分配 2aNzzy | ✅ | 440 行一致 | | 1x | 小溪行课 | ✅ | ⚠ 需Bot交互 | | 1b | 聚光 agent → 主表 | ✅ | 12 格一致 | | 1b2 | 聚光在投笔记 | ✅ | 3 格(55/30/38)一致 | | 1c | 聚光日明细 | ✅ | 137 笔记一致 | | 2b | 客户主表 → 订单 | ✅ | 公式就绪 | | 3 | 日报 C1HVN2 | ✅ | 四段刷新 | | 3a/3c | 口径审计 | ✅ | 推群全过 | | 4a | 结算月汇总 | ✅ | 公式就绪 | **结论:当前表内所有数据与重拉完全一致,零差异,无需刷写。** ### 18:36 小溪行课触发实跑 - 已推 1920 条到小溪查询表(新 Sheet) - 已 @小溪 到小红书数据需求群,请处理 ~5 条待查询记录 - 表格:`RFIJsXT8FhGHhctY4RwczcOfnac` - 等待小溪回填后跑 `pull_xiaoxi_results.py` 回收结果