AGENTS.md

@@ -183,8 +183,6 @@ Skills 提供你的工具。当你需要某个工具时，查看对应 `skills/`
 2.通用级别的skills:
 /root/.openclaw/skills
 
-> 🔍 **搜索互联网信息** → 优先加载并使用 `cloudsways-search` skill（已配置密钥，开箱即用），而非系统内置 web_search 工具。
-
 ## 飞书使用规范
 
 ### 身份确认（强制执行）

logs/backup.log

@@ -486,12 +486,3 @@ To https://git.valavala.com/ai_member_only/ai_member_xiaoban
    88b4518..59646a7  master -> master
 [2026-06-01 08:10:02] 工作区备份成功：自动备份 2026-06-01 08:10:01
 [2026-06-02 08:10:01] 开始备份工作区...
-[master 891c35c] 自动备份 2026-06-02 08:10:01
- 2 files changed, 1 insertion(+), 3 deletions(-)
- delete mode 100644 tmp_daily_summary.md
-remote: . Processing 1 references        
-remote: Processed 1 references in total        
-To https://git.valavala.com/ai_member_only/ai_member_xiaoban
-   59646a7..891c35c  master -> master
-[2026-06-02 08:10:01] 工作区备份成功：自动备份 2026-06-02 08:10:01
-[2026-06-03 08:10:01] 开始备份工作区...

memory/.dreams/events.jsonl

@@ -33,8 +33,3 @@
 {"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-05-31T23:25:36.480Z","query":"pipeline 数据 同步 cron 定时","resultCount":5,"results":[{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":704,"endLine":717,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":596,"endLine":624,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":1,"endLine":36,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":359,"endLine":394,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":122,"endLine":152,"score":1}]}
 {"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-05-31T23:27:40.582Z","query":"视频 转译 翻译 评论 transcript 进度","resultCount":2,"results":[{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":641,"endLine":671,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":618,"endLine":649,"score":1}]}
 {"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-06-01T02:29:07.704Z","query":"订单 付款 用户 uid 数据库表 orders payment","resultCount":6,"results":[{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":551,"endLine":580,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":530,"endLine":557,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":147,"endLine":179,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":480,"endLine":512,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":313,"endLine":345,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":504,"endLine":536,"score":1}]}
-{"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-06-02T02:45:54.752Z","query":"瓦拉 达人 带货 抖音 筛选标准","resultCount":3,"results":[{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":551,"endLine":580,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":530,"endLine":557,"score":1},{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":1,"endLine":30,"score":1}]}
-{"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-06-02T04:06:41.635Z","query":"达人 博主 带货 分析 筛选 2026-06-01","resultCount":4,"results":[{"path":"memory/2026-06-02.md","startLine":1,"endLine":34,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":551,"endLine":580,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":530,"endLine":557,"score":1},{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":1,"endLine":30,"score":1}]}
-{"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-06-02T12:22:19.036Z","query":"瓦拉英语 课程大纲 主题 L1 L2 情境课 KET 剑桥","resultCount":3,"results":[{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":122,"endLine":132,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":337,"endLine":366,"score":1},{"path":"memory/2026-05-28.md","startLine":530,"endLine":557,"score":1}]}
-{"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-06-02T12:22:19.037Z","query":"瓦拉 知识库 wiki 产品介绍 卖点","resultCount":4,"results":[{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":23,"endLine":52,"score":1},{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":1,"endLine":30,"score":1},{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":85,"endLine":110,"score":1},{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":46,"endLine":71,"score":1}]}
-{"type":"memory.recall.recorded","timestamp":"2026-06-02T12:23:22.229Z","query":"vala 产品介绍 课程体系 大纲 卖点 销售","resultCount":5,"results":[{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":106,"endLine":126,"score":1},{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":85,"endLine":110,"score":1},{"path":"memory/2026-05-27.md","startLine":1,"endLine":18,"score":1},{"path":"memory/2026-05-27.md","startLine":16,"endLine":30,"score":1},{"path":"memory/2026-05-24.md","startLine":1,"endLine":30,"score":1}]}

memory/.dreams/short-term-recall.json

@@ -1,6 +1,6 @@
 {
   "version": 1,
-  "updatedAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
+  "updatedAt": "2026-06-01T02:29:07.704Z",
   "entries": {
     "memory:memory/2026-05-24.md:1:30": {
       "key": "memory:memory/2026-05-24.md:1:30",
@@ -9,29 +9,24 @@
       "endLine": 30,
       "source": "memory",
       "snippet": "# 2026-05-24 工作日志 ## 新建技能: studytime-analysis [刘庆逊提出] 创建学习时间分析技能，分析角色完课记录的规律。 ### 技能结构 - `skills/studytime-analysis/SKILL.md` — 技能定义 - `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py` — Python 分析脚本 ### 分析维度 1. **一周时间分布**（排除寒暑假1-2月、7-8月）：周一~周日各天完课数、时段分布（上午/中午/下午/晚上）、周末是否上课 2. **跨周学习趋势**（包含寒暑假全部数据）：总周数、周均完课数、连续性、中断周检测、前后半段趋势对比、突增/骤降检测 3. **完课记录明细表**（全部数据）：日期/时间/星期/时段/级别/课程ID ### 数据源 - PostgreSQL Online（vala 库） - 核心表：`user_chapter_play_record_0~7`（8张分表，无 `bi_` 前缀） - 筛选：`play_status = 1` - 注意：表在 PostgreSQL 而非 MySQL，表名无 `bi_` 前缀 ### 寒暑假规则 - 一周分布分析时排除 1-2 月（寒假）和 7-8 月（暑假）—— 因为寒暑假作息与平时差异大，混在一起会干扰时段分析 - 跨周趋势和明细表包含全部数据（含寒暑假） - 报告中区分标注数据范围 ### 触发方式 用户说「学习时间分析 [角色ID]」即可触发 ### 已测试角色",
-      "recallCount": 8,
+      "recallCount": 4,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 8,
+      "totalScore": 4,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-24T02:48:04.923Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-05-29T06:12:43.076Z",
       "queryHashes": [
         "c2d15f7574fb",
         "9aff8ec9594a",
         "71463fe40be2",
-        "83bfaa1d2129",
+        "83bfaa1d2129"
-        "5b675d96f1da",
-        "b8b71654e7aa",
-        "4bb64400bb44",
-        "2d6e2b982050"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-24",
         "2026-05-25",
         "2026-05-27",
-        "2026-05-29",
+        "2026-05-29"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "studytime-analysis",
@@ -51,26 +46,24 @@
       "endLine": 52,
       "source": "memory",
       "snippet": "- 一周分布分析时排除 1-2 月（寒假）和 7-8 月（暑假）—— 因为寒暑假作息与平时差异大，混在一起会干扰时段分析 - 跨周趋势和明细表包含全部数据（含寒暑假） - 报告中区分标注数据范围 ### 触发方式 用户说「学习时间分析 [角色ID]」即可触发 ### 已测试角色 - 2343、2344：无完课记录（play_status=2，未完成） - 2840：276条记录，秋季集中型用户 - 25976：265条，246条在W16周一天完成（A2批量），疑似系统批量标记 - 2895：188条，长期稳定学习型用户，36周几乎不间断，非寒暑假晚上为主，寒暑假上午为主 ### 技术要点 - psycopg2 的 `%(param_name)s` 命名参数必须正确匹配，UNION ALL 多个子查询需要不同参数名 - PostgreSQL 返回的 `updated_at` 是 tz-aware datetime - `datetime.fromisocalendar(year, week, 1)` 获取某周周一的日期 ### 同步 - 已推送到 SkillHub（`studytime-analysis.xiaoban`） - 已 commit 到 Git 远程仓库 - 已通知 Cris（李若松） ### 增强: 报告开头加入角色基本信息 (2026-05-24) [刘庆逊提出] 在 studytime-analysis 输出中加入角色基本信息，包括： - 角色ID、账号ID、角色名字、性别、年龄、账号手机号后4位 **数据源（新增）**： - MySQL Onli",
-      "recallCount": 5,
+      "recallCount": 4,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 5,
+      "totalScore": 4,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-24T02:48:04.923Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:22:19.037Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-05-29T06:12:43.076Z",
       "queryHashes": [
         "c2d15f7574fb",
         "9aff8ec9594a",
         "566b5958861e",
-        "83bfaa1d2129",
+        "83bfaa1d2129"
-        "4bb64400bb44"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-24",
         "2026-05-25",
         "2026-05-26",
-        "2026-05-29",
+        "2026-05-29"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "1-2",
@@ -157,13 +150,13 @@
       "endLine": 71,
       "source": "memory",
       "snippet": "### 增强: 报告开头加入角色基本信息 (2026-05-24) [刘庆逊提出] 在 studytime-analysis 输出中加入角色基本信息，包括： - 角色ID、账号ID、角色名字、性别、年龄、账号手机号后4位 **数据源（新增）**： - MySQL Online `vala_user` 库 - `vala_app_character` 表：id, account_id, nickname, gender(0=女/1=男), birthday(varchar \"YYYY-MM-DD\") - `vala_app_account` 表：id, tel(已脱敏如 186****1625) - 手机号已脱敏，直接取后4位；年龄从 birthday 计算 **修改文件**： - `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py`：新增 MySQL 连接函数 `get_mysql_connection()` 和 `fetch_role_info(role_id)`，更新 `format_report()` 输出基本角色信息 - 已验证 2895 正常运行输出 - 已同步 SkillHub + Git ### Unit 显示修复: 季度名称 → 全局单元编号 (2026-05-24) [刘庆逊提出] HTML 报告中 Unit 列显示错误——显示的是季度名称（如\"小镇时光\"\"钢铁之心\"）而非单元数字（0-48）。 **根因分析**： - `vala_game_chapter`（MySQL）无 `unit_",
-      "recallCount": 10,
+      "recallCount": 9,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 10,
+      "totalScore": 9,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-25T05:47:41.388Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:22:19.037Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-05-29T09:13:46.164Z",
       "queryHashes": [
         "9aff8ec9594a",
         "566b5958861e",
@@ -173,15 +166,13 @@
         "83bfaa1d2129",
         "c59410788b42",
         "117aaedb584d",
-        "c0b581bfb144",
+        "c0b581bfb144"
-        "4bb64400bb44"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-25",
         "2026-05-26",
         "2026-05-28",
-        "2026-05-29",
+        "2026-05-29"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "studytime-analysis",
@@ -201,13 +192,13 @@
       "endLine": 110,
       "source": "memory",
       "snippet": "- `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py` — 重写 `fetch_chapter_info_map()`，新增全局 unit_index 计算；HTML 模板更新为 Level/Unit/Lesson 三列 - 已为角色 32009（zyl）重新生成 HTML 并发送 - 已同步 Git + SkillHub ## 新建技能: studycourse-analysis (2026-05-24) [刘庆逊提出] 创建角色上课情况分析技能，从四维度分析角色学习数据。 ### 技能结构 - `skills/studycourse-analysis/SKILL.md` — 技能定义 - `skills/studycourse-analysis/scripts/studycourse_analysis.py` — Python 分析脚本 ### 四步分析 1. **基础信息**：角色姓名/年龄/账号ID/手机号后4位/注册时间/购买渠道/设备/首末次完课 2. **完课耗时**：平均值/中位数、异常检测(<10min / >20min)、前后半段趋势 3. **中互动正确率**：Perfect/Good/Oops/Pass/Failed 占比和趋势 4. **知识巩固**：完成率、正确率得分分布 ### 数据源 | 类型 | 库 | 表 | 用途 | |------|-----|-----|------| | MySQL vala_user | vala_app_character | 角色信息、pu",
-      "recallCount": 9,
+      "recallCount": 7,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 9,
+      "totalScore": 7,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-25T05:47:41.388Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-05-29T06:12:52.521Z",
       "queryHashes": [
         "9aff8ec9594a",
         "566b5958861e",
@@ -215,17 +206,14 @@
         "c6c7ff4ed75d",
         "7e2572c3140a",
         "4596e377d39b",
-        "c59410788b42",
+        "c59410788b42"
-        "4bb64400bb44",
-        "2d6e2b982050"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-25",
         "2026-05-26",
         "2026-05-27",
         "2026-05-28",
-        "2026-05-29",
+        "2026-05-29"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "fetch-chapter-info-map",
@@ -278,22 +266,20 @@
       "endLine": 126,
       "source": "memory",
       "snippet": "| MySQL vala_user | vala_app_character | 角色信息、purchase_season_package | | MySQL vala_user | vala_app_account | 下载渠道、手机号、注册时间 | | MySQL vala | vala_game_chapter + season_package | 章节映射 | | PostgreSQL vala | user_course_detail | 课程激活/到期时间 | | PostgreSQL vala | user_login_app_info | 设备信息 | | PostgreSQL vala | user_chapter_play_record_0~7 | 完课记录(play_status=1) | | PostgreSQL vala | user_component_play_record_0~7 | 中互动记录(play_result) | | PostgreSQL vala | user_chapter_settlement_data_0~7 | 巩固数据(settlement_data JSON) | ### 关键发现 - **设备信息**来自 `user_login_app_info`（device_name/model/type/os_info/city） - **购买渠道**来自 `vala_app_account.download_channel` + `key_from` - **巩固判断**：`settlement_data.practiceS",
-      "recallCount": 3,
+      "recallCount": 2,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 3,
+      "totalScore": 2,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-27T13:30:03.421Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-05-28T09:07:57.953Z",
       "queryHashes": [
         "71463fe40be2",
-        "c6c7ff4ed75d",
+        "c6c7ff4ed75d"
-        "2d6e2b982050"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-27",
-        "2026-05-28",
+        "2026-05-28"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "vala-user",
@@ -597,24 +583,22 @@
       "endLine": 366,
       "source": "memory",
       "snippet": "- 448 人有新进展（相比小溪历史快照） - pull → 3PRySY 口径对齐 12/12 ✅ - lesson_cache → C1HVN2 16 格 ✅ - 变化有限（PG=正式课，小溪=体验课，口径不同） - sync_base (4b) → 多维表格 8 张 ✅ 21.2s ### 18:54 漏斗看板发布待解决 - funnel HTML 已构建（scripts/build_funnel_dashboard.py ✅） - 妙搭发布 `apps +html-publish` 需要 `--as user`，bot 模式不支持 - 系统 lark-cli `/usr/local/lib/node_modules/@anthropic/lark-cli` 可能支持 - 待确认：服务器是否已 `lark-cli auth login --as user` ### 19:00 陈逸鸫派 Image2 生图任务 **任务：** L1-S1-U1《秘密基地》5 课投放用小地图底图 - 模型：gpt-image-2 · 3:4 · 2K · 不要文字 - 风格：太阳朋克 + L1 场景 - 5 张 PNG：U1-L1～U1-L5 - FUNCLOUD_API_KEY 在小研 workspace `.env` 中可用（`fc_eea138933b02b4797ce0779ffb637d8b8a6368db7b435dfdab7b4be1cd254d98`） - Brief 文档 `/docx/KsVadUTmooO7yYxHaGmc1R0Bn5b` + 投放手册 `/do",
-      "recallCount": 5,
+      "recallCount": 4,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 5,
+      "totalScore": 4,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-28T20:51:03.908Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:22:19.036Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-05-31T23:25:36.480Z",
       "queryHashes": [
         "f22544a8757c",
         "2af907cea93d",
         "3737f6af1445",
-        "cf12fd62a5e5",
+        "cf12fd62a5e5"
-        "f0e8e3da16e8"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-29",
-        "2026-06-01",
+        "2026-06-01"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "gpt",
@@ -745,13 +729,13 @@
       "endLine": 557,
       "source": "memory",
       "snippet": "- 妙搭发布 `apps +html-publish` 需要 `--as user`，bot 模式不支持 - 系统 lark-cli `/usr/local/lib/node_modules/@anthropic/lark-cli` 可能支持 - 待确认：服务器是否已 `lark-cli auth login --as user` ### 19:00 陈逸鸫派 Image2 生图任务 **任务：** L1-S1-U1《秘密基地》5 课投放用小地图底图 - 模型：gpt-image-2 · 3:4 · 2K · 不要文字 - 风格：太阳朋克 + L1 场景 - 5 张 PNG：U1-L1～U1-L5 - FUNCLOUD_API_KEY 在小研 workspace `.env` 中可用（`fc_eea138933b02b4797ce0779ffb637d8b8a6368db7b435dfdab7b4be1cd254d98`） - Brief 文档 `/docx/KsVadUTmooO7yYxHaGmc1R0Bn5b` + 投放手册 `/docx/QhYQdz7PvoN7Eaxmhu0c0Q5UnHe` — 均为个人文档，AGENTS.md 规则禁止读取 - 素材库入口：https://llm-dev.valavala.com/web_tools/material_prod --- ### 19:30 同事数据查询流程演练 [陈逸鸫测试] **场景：模拟王虹茗请求小龙 4/21-5/20 订单详情，验证三级查询流程** **小龙订单查询结果（数据源：3wcle8 销售订",
-      "recallCount": 10,
+      "recallCount": 7,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 10,
+      "totalScore": 7,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-28T20:51:03.908Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:22:19.036Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-06-01T02:29:07.704Z",
       "queryHashes": [
         "f22544a8757c",
         "82be33d1f911",
@@ -759,15 +743,11 @@
         "f7ae50ae228d",
         "3737f6af1445",
         "cf12fd62a5e5",
-        "833509d09ccb",
+        "833509d09ccb"
-        "5b675d96f1da",
-        "b8b71654e7aa",
-        "f0e8e3da16e8"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-29",
-        "2026-06-01",
+        "2026-06-01"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "gpt",
@@ -895,24 +875,22 @@
       "endLine": 132,
       "source": "memory",
       "snippet": "- HTML 模板使用 f-string 时，CSS 中的 `{` 必须双写 `{{`，且不能在 f-string 内做字符串拼接（会打断 f-string） - 年龄从 birthday（varchar \"YYYY-MM-DD\"）计算，非 DATE 类型 - 手机号在 MySQL 已脱敏（如 186****1625），直接取后4位 ### 已测试角色 - **32009 (zyl)**：26 条完课，651 条中互动(Perfect 82.6%、Good 2.9%)，26 节巩固全部满分。课程 A2，Apple App Store 购买，渠道 newmedia-daren-xhs-宣儿麻麻。设备小课屏E3。学习时间 2026-04-24 ~ 2026-05-24。 ### 同步 - 已推送到 SkillHub（`studycourse-analysis.xiaoban`） - 已 commit 8648b7b 到 Git 远程仓库 - 已通知 Cris（李若松）",
-      "recallCount": 6,
+      "recallCount": 5,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 6,
+      "totalScore": 5,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-28T20:57:42.055Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:22:19.036Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-05-29T13:17:06.597Z",
       "queryHashes": [
         "f139ebdae100",
         "f7ae50ae228d",
         "dd6df4320b92",
         "3737f6af1445",
-        "d4b68b0827a0",
+        "d4b68b0827a0"
-        "f0e8e3da16e8"
       ],
       "recallDays": [
-        "2026-05-29",
+        "2026-05-29"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "f-string",
@@ -1064,25 +1042,22 @@
       "endLine": 580,
       "source": "memory",
       "snippet": "- 18 单 | GMV ¥44,375 | 退款 ¥0 - 渠道：销转 11 / 达人 4 / 端内 3 - 客单价：¥599×2 / ¥1,999×9 / ¥3,598×7 - 订单日期分布在 11 天（04/23–05/15） **看板发布全流程梳理：** - 服务器 build HTML + Base sync → DM 陈逸鸫 → Mac 妙搭 `html-publish` + `access-scope-set` - 三个看板 App ID：漏斗 `app_4k886pmc9x6yt` · 指挥舱 `app_4k79smc6fa1kf` · 销售 `app_4k7qkz9wrga74` - 当前 cron 不自动发布看板，仅 build HTML **王虹茗身份确认：** wanghongming@makee.com，user_id 未获取 - 尝试 `lark-cli contact +search-user wanghongming@makee.com` → 失败：bot API 缺少 `search:user` scope - 替代方案：让她发消息给大麦（系统自动获取 user_id），或陈逸鸫截图资料页 **同事查询三级场景定稿：** 1. 常规只读 → 直接查，append 输出表 2. 权限外用户 → 先通知业务负责人，再决定是否返回 3. 写操作 → 回复「这会影响生产数据，已转 @陈逸鸫 确认」 ### 20:20 行课转化分析 [陈逸鸫需求] **需求：行课记录新增当日进线→当天行课 + 7天首课率 + 销售排名 + 日报展示** **",
-      "recallCount": 6,
+      "recallCount": 4,
       "dailyCount": 0,
       "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 6,
+      "totalScore": 4,
       "maxScore": 1,
       "firstRecalledAt": "2026-05-29T06:11:40.432Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T04:06:41.635Z",
+      "lastRecalledAt": "2026-06-01T02:29:07.704Z",
       "queryHashes": [
         "82be33d1f911",
         "2aa08c6652fb",
         "f7ae50ae228d",
-        "833509d09ccb",
+        "833509d09ccb"
-        "5b675d96f1da",
-        "b8b71654e7aa"
       ],
       "recallDays": [
         "2026-05-29",
-        "2026-06-01",
+        "2026-06-01"
-        "2026-06-02"
       ],
       "conceptTags": [
         "04/23",
@@ -1503,99 +1478,6 @@
         "20.8",
         "7.4"
       ]
-    },
-    "memory:memory/2026-06-02.md:1:34": {
-      "key": "memory:memory/2026-06-02.md:1:34",
-      "path": "memory/2026-06-02.md",
-      "startLine": 1,
-      "endLine": 34,
-      "source": "memory",
-      "snippet": "# 2026-06-02 工作日志 ## 达播达人筛选 [苏雅] 苏雅在群里发多位达人让大麦分析是否适合带瓦拉。 ### 瓦拉英语客单价 - 1999 元 / 3598 元 [苏雅确认] ### 已分析达人汇总 | 达人 | 平台 | 粉丝 | 品类匹配 | 客单价 | 评分 | 结论 | |------|------|------|----------|--------|------|------| | 宝妈文文 | 抖音 | 26.3万 | ❌ 快消低价 | 10-50 | 2/5 | 淘汰 | | CallMe王阿姨 | 小红书 | 24.6万 | ⚠️ 母婴实物 | 500+ | 3.5/5 | 备选 | | 庆爸育儿 | 小红书 | 11万 | ✅ 95%教育 | 200-500 | 4.5/5 | 首选 | | 大大大盔盔 | 小红书 | 40.7万 | ❌ 0-2岁母婴 | ❓ | 2.5/5 | 人群错位 | | 蕾姐聊育儿 | 抖音 | 27.6万 | ⚠️ 启蒙育儿 | ❓ | ❓ | 缺带货数据 | ### 庆爸育儿详细数据 - 总GMV: 10-25万，场均: 1-2.5万，品牌场均: 5000-7500 - 品类: 书籍83.31% + 儿童教育7.77% + 文具4.43% + 玩具4.49% - 客单价: 200-500 - 合作商家28个，商品274个 - 首场预估(瓦拉1999/3598): 保守5000-1万，基准1-2万，乐观2-3万 ### 王阿姨详细数据 - 总GMV: 25-50万，场均: 2.5-5万，品牌场均: 10",
-      "recallCount": 1,
-      "dailyCount": 0,
-      "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 1,
-      "maxScore": 1,
-      "firstRecalledAt": "2026-06-02T04:06:41.635Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T04:06:41.635Z",
-      "queryHashes": [
-        "b8b71654e7aa"
-      ],
-      "recallDays": [
-        "2026-06-02"
-      ],
-      "conceptTags": [
-        "26.3万",
-        "10-50",
-        "2/5",
-        "24.6万",
-        "3.5/5",
-        "200-500",
-        "4.5/5",
-        "40.7万"
-      ]
-    },
-    "memory:memory/2026-05-27.md:1:18": {
-      "key": "memory:memory/2026-05-27.md:1:18",
-      "path": "memory/2026-05-27.md",
-      "startLine": 1,
-      "endLine": 18,
-      "source": "memory",
-      "snippet": "# 2026-05-27 工作日志 ## 小红书渠道财务预测模型（陈逸鸫） - [陈逸鸫] 需要搭建小红书渠道 2026年6-12月的财务预测模型 - 关键参数：客单价 ¥2,500、退费率 3%、销售佣金 10%、月进量基准 1750 条、转化率基准 10%、CPL 275 元、无固定成本 - K12 季节性系数自行设定（7月/8月/12月为大月） - 用 sonnet 模型搭框架，后续用 opus 或 deepseek 做深度分析 - **结论**：当前参数下单元经济亏损（CAC ¥2,750 > 单客净收入 ¥2,182.5），盈亏平衡需 CVR≥12.6% 或 ASP≥¥3,150 或 CPL≤¥218 - **待确认**：用户需提供可调整的参数方向 ## 瓦拉星球漫画化方案（陈逸鸫） - [陈逸鸫] 希望将瓦拉星球游戏剧情做成日漫风连载漫画，发布到小红书，用于拓展品牌人群资产，引导英语课程试听 - 已探索飞书 VALA Academy wiki space（space_id: `7487521512283799556`），获取了完整游戏世界观： - 四大势力：地球地下城、艾斯环空间站、万得港海盗巢、Vala 新大陆 - 核心角色：Fio（15 岁女海盗王）、Nook 鳄鱼（思维芯片联合发明人，被背叛）、Lauren（主角母亲，失踪/牺牲）、Pemberton（反派/校长）、主角（开拓者后代） - 经过多次迭代优化开场方案：",
-      "recallCount": 1,
-      "dailyCount": 0,
-      "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 1,
-      "maxScore": 1,
-      "firstRecalledAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
-      "queryHashes": [
-        "2d6e2b982050"
-      ],
-      "recallDays": [
-        "2026-06-02"
-      ],
-      "conceptTags": [
-        "2026年6-12月的财务预测模型",
-        "7月/8月/12月为大月",
-        "182.5",
-        "12.6",
-        "space-id",
-        "失踪/牺牲",
-        "反派/校长",
-        "工作"
-      ]
-    },
-    "memory:memory/2026-05-27.md:16:30": {
-      "key": "memory:memory/2026-05-27.md:16:30",
-      "path": "memory/2026-05-27.md",
-      "startLine": 16,
-      "endLine": 30,
-      "source": "memory",
-      "snippet": "- 四大势力：地球地下城、艾斯环空间站、万得港海盗巢、Vala 新大陆 - 核心角色：Fio（15 岁女海盗王）、Nook 鳄鱼（思维芯片联合发明人，被背叛）、Lauren（主角母亲，失踪/牺牲）、Pemberton（反派/校长）、主角（开拓者后代） - 经过多次迭代优化开场方案： - ❌ 第1版：芯片悬念开场（信息过载，陌生信息太多） - ❌ 第2版：《妈妈失踪的那天》慢铺垫（信息太慢，冲突不够） - ✅ 第3版：Nook 背叛发布会、Fio 通缉令、Pemberton 杀母档案 三个冷开场 - ✅ **最终版**：《万得港》6格——妈妈失踪十年 → 收到 F 的加密邮件线索 → 冲向万得港 → 新消息揭示\"她不是偶然在那里的\" - 已规划 12 话三幕结构（HOOK → BUILD → CONVERT），转化节点设计为：主角收到妈妈英文语音 → Nook 教英语 → 扫码听课解锁第 4 个词 - 已生成第 1 话封面图（日漫画风，2K 分辨率，3:4 竖版） - **待定**：下一步是生成内容页 / 角色定妆照 / 小红书发布文案 ## 工具/技能发现 - 确认昆鹏发布的 `multi-model-assistant` 和 `gpt-image-2-generator` 两个技能可用 - `multi-model-assistant` 支持调用多个模型（sonnet/opus/deepseek/gpt5.4 等），位于 `/root/.openclaw/skills/multi-model-assistant/`",
-      "recallCount": 1,
-      "dailyCount": 0,
-      "groundedCount": 0,
-      "totalScore": 1,
-      "maxScore": 1,
-      "firstRecalledAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
-      "lastRecalledAt": "2026-06-02T12:23:22.229Z",
-      "queryHashes": [
-        "2d6e2b982050"
-      ],
-      "recallDays": [
-        "2026-06-02"
-      ],
-      "conceptTags": [
-        "gpt",
-        "失踪/牺牲",
-        "反派/校长",
-        "工具/技能发现",
-        "multi-model-assistant",
-        "gpt-image-2-generator",
-        "sonnet/opus/deepseek/gpt5.4",
-        "四大"
-      ]
     }
   }
 }

memory/2026-06-02-1046.md

@@ -1,84 +0,0 @@
-# Session: 2026-06-02 10:46:41 GMT+8
-
-- **Session Key**: agent:xiaoban:feishu:group:oc_27fe4aaadfa463df0263196801ee21af
-- **Session ID**: b15bfa5f-f070-4b25-b76f-3af4965d7383
-- **Source**: feishu
-
-## Conversation Summary
-
-user: 你是招聘流程自动化助手，服务于瓦拉英语增长业务。请严格遵循以下规则：
-
-一、核心能力
-1. 简历结构化解析（提取经历、业绩、技能、跳槽频率）
-2. 岗位匹配度评分（0-100分，含分项：经验/技能/行业/稳定性/薪资）
-3. 面试策略生成（3-5个关键问题+建议面试官+时长）
-4. 面试记录整理（结构化纪要：优缺点/打分/风险/结论）
-5. 候选人对比分析（横向表格+推荐排序）
-6. 流程状态追踪（待筛选/初试/复试/offer/拒绝/录用）
-
-二、事实记录原则
-- 只提取明确信息，未提供则标记“未提供”
-- 业绩数据需注明来源（如“简历写道”）
-- 风险判断附依据（如“空窗期X个月”）
-- 禁止主观评价性格/态度，除非面试记录有描述
-- 禁止捏造或反推能力
-- 你只能基于「用户在对话中提供的数据」或「你通过工具查到的数据」进行分析。
-- 严禁编造任何具体数字（GMV、粉丝量、转化率、退货率、价格等）。
-
-
-三、输出格式要求
-- 简历分析：
- 候选人：姓名
- 匹配度：X/100（分项得分）
- 优势：...
- 风险/疑点：...
- 是否推荐面试：是/否（理由）
-
-- 面试策略：
- 关键问题：1. ... 2. ...
- 建议面试官：...
- 建议时长：...
-
-- 面试记录：
- 总体评价：...
- 分维度评价（专业/沟通/学习/匹配度）：⭐️
- 优缺点：...
- 结论：通过/不通过/待定
-
-- 对比分析：表格+推荐排序+理由
-
-四、边界（绝对禁止）
-- 不得做最终录用/拒绝决定
-- 不得薪资谈判
-- 不得自行背调
-- 不得输出歧视性内容（年龄/性别/婚姻等）
-- 不得泄露候选人信息
-- 不得使用“感觉”“似乎”等主观词
-- 不得将简历和群内沟通信息泄露至群外
-
-五、使用方式
-- 筛选简历：发送“筛选【岗位名】简历”+附件/文本
-- 生成面试策略：“为【候选人姓名】生成面试策略，岗位JD：...”
-- 记录面试：“记录面试反馈：姓名，轮次，面试官，评价（优/缺点），打分，结论”
-- 对比候选人：“对比当前终面的【候选人A/B/C】，岗位【名称】”
-- 查询流程：“查询【岗位名】当前状态”
-
-请确认角色设定，然后开始工作。
-assistant: 角色设定已确认。以下是我将遵循的工作规范：
-
-**招聘流程自动化助手 · 瓦拉英语增长业务**
-
-✅ 简历结构化解析 → 匹配度评分 → 面试策略 → 面试记录 → 对比分析 → 流程追踪
-✅ 事实记录原则：只提取明确信息，未提供标"未提供"，禁止捏造数据
-✅ 输出格式按你指定的四类模板执行
-✅ 边界遵守：不做录用决定、不薪资谈判、不背调、不输出歧视性内容
-
----
-
-⚠️ 有一个前置事项需要确认：
-
-王虹茗，你当前不在我的 `USER.md` 权限名单中。我的权限名单里业务负责人为刘庆逊、李应瑛、陈逸鸫，技术负责人为李若松、张昆鹏。
-
-在正式开始处理候选人简历等敏感数据之前，建议先由业务负责人（刘庆逊或李应瑛）确认你加入权限名单，或者由他们授权本次招聘协助任务。
-
-如果已获得授权，请告知，我即刻开始工作。

memory/2026-06-02.md

@@ -1,54 +0,0 @@
-# 2026-06-02 工作日志
-
-## 达播达人筛选 [苏雅]
-
-苏雅在群里发多位达人让大麦分析是否适合带瓦拉英语。共分析 17 位达人。
-
-### 瓦拉英语客单价
-- 1999 元 / 3598 元 [苏雅确认]
-
-### 筛选标准
-- 产出权重优先（场均GMV、品牌场均）
-- 品类匹配（教育品类占比）
-- 人群匹配（学龄段家长，6-12岁最佳）
-- 客单价匹配（瓦拉1999/3598）
-- 无MCN优先
-
----
-
-## 最终分级汇总（17人）
-
-### 🥇 S级 — 优先建联推进（2人）
-
-| 达人 | 平台 | 粉丝 | 场均GMV | 品牌场均 | 教育品类 | 客单价 | 核心优势 |
-|------|------|------|------|------|------|------|------|
-| lilymum闹妈 | 小红书 | 34.3万 | 100-200万 | 2.5-5万 | 2.4% | 500+ | 带货断层领先，选品意向含教育，无MCN纯佣 |
-| 小朱妈妈Nancy | 小红书 | — | 10-25万 | 1-2.5万 | 66.87% | 500+ | 教育垂类+均价1515+选品极克制(11商家25商品)，南大硕士 |
-
-### 🥈 A级 — 同步触达测试（4人）
-
-| 达人 | 平台 | 粉丝 | 场均GMV | 品牌场均 | 教育品类 | 客单价 | 核心优势 |
-|------|------|------|------|------|------|------|------|
-| CallMe王阿姨 | 小红书 | 24.6万 | 2.5-5万 | 1000-2500 | 无 | 500+ | 上海+上财+39岁带11岁女儿，学龄妈精准 |
-| 沈辰辰辰辰 | 小红书 | — | 2.5-5万 | 500-1000 | 无 | 500+ | 6-12岁标签+上海+编辑，选品意向含教育 |
-| 小蜗牛的育儿宝藏 | 抖音 | 13.5万 | 5500-1.4万 | — | 88.54% | 2000-2200 | 客单价与瓦拉无缝匹配，已在卖课，无MCN |
-| 庆爸育儿 | 小红书 | 11万 | 1-2.5万 | 5000-7500 | 95% | 200-500 | 海淀+出版+亲子共读5年，人设品类双精准 |
-
-### ❌ C级 — 不推荐（11人）
-
-| 达人 | 平台 | 粉丝 | 淘汰原因 |
-|------|------|------|------|
-| lucky小幸幸 | 小红书 | — | 3-6岁错位，零教育品类，需坑位费 |
-| Rose老师读原版 | 抖音 | 4.3万 | 30天零带货，带货口碑低 |
-| 小福仔麻麻 | 小红书 | — | 1-3岁错位，纯母婴实物(83%童装) |
-| 蕾姐聊育儿 | 抖音 | 27.6万 | 30天10场直播仅1场带货，GMV=0 |
-| 斯坦福妈妈 | 抖音 | 143.8万 | 30天零直播零视频零GMV，电商LV1 |
-| 大大大盔盔 | 小红书 | 40.7万 | 0-2岁错位 |
-| 小轩和轩妈的日常 | 抖音 | 41.3万 | 娃高中+安徽芜湖低线 |
-| 宝妈文文 | 抖音 | 26.3万 | 客单价10-50，完全错位 |
-| Eric爸爸的遛娃手札 | 小红书 | — | GMV 0-100，零带货能力 |
-
-### 推进建议
-1. S级闹妈+小朱妈妈优先建联谈合作细节
-2. A级四人同步触达，各测一场看转化数据
-3. 小蜗牛客单价2000-2200与瓦拉1999最匹配，值得重点关注