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xiaoban 2026-06-10 08:00:01 +08:00
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14
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423
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"snippet": "# 2026-05-24 工作日志 ## 新建技能: studytime-analysis [刘庆逊提出] 创建学习时间分析技能，分析角色完课记录的规律。 ### 技能结构 - `skills/studytime-analysis/SKILL.md` — 技能定义 - `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py` — Python 分析脚本 ### 分析维度 1. **一周时间分布**（排除寒暑假1-2月、7-8月）：周一~周日各天完课数、时段分布（上午/中午/下午/晚上）、周末是否上课 2. **跨周学习趋势**（包含寒暑假全部数据）：总周数、周均完课数、连续性、中断周检测、前后半段趋势对比、突增/骤降检测 3. **完课记录明细表**（全部数据）：日期/时间/星期/时段/级别/课程ID ### 数据源 - PostgreSQL Online（vala 库） - 核心表：`user_chapter_play_record_0~7`（8张分表，无 `bi_` 前缀） - 筛选：`play_status = 1` - 注意：表在 PostgreSQL 而非 MySQL，表名无 `bi_` 前缀 ### 寒暑假规则 - 一周分布分析时排除 1-2 月（寒假）和 7-8 月（暑假）—— 因为寒暑假作息与平时差异大，混在一起会干扰时段分析 - 跨周趋势和明细表包含全部数据（含寒暑假） - 报告中区分标注数据范围 ### 触发方式 用户说「学习时间分析 [角色ID]」即可触发 ### 已测试角色", "snippet": "# 2026-05-24 工作日志 ## 新建技能: studytime-analysis [刘庆逊提出] 创建学习时间分析技能，分析角色完课记录的规律。 ### 技能结构 - `skills/studytime-analysis/SKILL.md` — 技能定义 - `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py` — Python 分析脚本 ### 分析维度 1. **一周时间分布**（排除寒暑假1-2月、7-8月）：周一~周日各天完课数、时段分布（上午/中午/下午/晚上）、周末是否上课 2. **跨周学习趋势**（包含寒暑假全部数据）：总周数、周均完课数、连续性、中断周检测、前后半段趋势对比、突增/骤降检测 3. **完课记录明细表**（全部数据）：日期/时间/星期/时段/级别/课程ID ### 数据源 - PostgreSQL Online（vala 库） - 核心表：`user_chapter_play_record_0~7`（8张分表，无 `bi_` 前缀） - 筛选：`play_status = 1` - 注意：表在 PostgreSQL 而非 MySQL，表名无 `bi_` 前缀 ### 寒暑假规则 - 一周分布分析时排除 1-2 月（寒假）和 7-8 月（暑假）—— 因为寒暑假作息与平时差异大，混在一起会干扰时段分析 - 跨周趋势和明细表包含全部数据（含寒暑假） - 报告中区分标注数据范围 ### 触发方式 用户说「学习时间分析 [角色ID]」即可触发 ### 已测试角色",
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"snippet": "### 增强: 报告开头加入角色基本信息 (2026-05-24) [刘庆逊提出] 在 studytime-analysis 输出中加入角色基本信息，包括： - 角色ID、账号ID、角色名字、性别、年龄、账号手机号后4位 **数据源（新增）**： - MySQL Online `vala_user` 库 - `vala_app_character` 表：id, account_id, nickname, gender(0=女/1=男), birthday(varchar \"YYYY-MM-DD\") - `vala_app_account` 表：id, tel(已脱敏如 186****1625) - 手机号已脱敏，直接取后4位；年龄从 birthday 计算 **修改文件**： - `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py`：新增 MySQL 连接函数 `get_mysql_connection()` 和 `fetch_role_info(role_id)`，更新 `format_report()` 输出基本角色信息 - 已验证 2895 正常运行输出 - 已同步 SkillHub + Git ### Unit 显示修复: 季度名称 → 全局单元编号 (2026-05-24) [刘庆逊提出] HTML 报告中 Unit 列显示错误——显示的是季度名称（如\"小镇时光\"\"钢铁之心\"）而非单元数字（0-48）。 **根因分析**： - `vala_game_chapter`（MySQL）无 `unit_", "snippet": "### 增强: 报告开头加入角色基本信息 (2026-05-24) [刘庆逊提出] 在 studytime-analysis 输出中加入角色基本信息，包括： - 角色ID、账号ID、角色名字、性别、年龄、账号手机号后4位 **数据源（新增）**： - MySQL Online `vala_user` 库 - `vala_app_character` 表：id, account_id, nickname, gender(0=女/1=男), birthday(varchar \"YYYY-MM-DD\") - `vala_app_account` 表：id, tel(已脱敏如 186****1625) - 手机号已脱敏，直接取后4位；年龄从 birthday 计算 **修改文件**： - `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py`：新增 MySQL 连接函数 `get_mysql_connection()` 和 `fetch_role_info(role_id)`，更新 `format_report()` 输出基本角色信息 - 已验证 2895 正常运行输出 - 已同步 SkillHub + Git ### Unit 显示修复: 季度名称 → 全局单元编号 (2026-05-24) [刘庆逊提出] HTML 报告中 Unit 列显示错误——显示的是季度名称（如\"小镇时光\"\"钢铁之心\"）而非单元数字（0-48）。 **根因分析**： - `vala_game_chapter`（MySQL）无 `unit_",
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"snippet": "- `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py` — 重写 `fetch_chapter_info_map()`，新增全局 unit_index 计算；HTML 模板更新为 Level/Unit/Lesson 三列 - 已为角色 32009（zyl）重新生成 HTML 并发送 - 已同步 Git + SkillHub ## 新建技能: studycourse-analysis (2026-05-24) [刘庆逊提出] 创建角色上课情况分析技能，从四维度分析角色学习数据。 ### 技能结构 - `skills/studycourse-analysis/SKILL.md` — 技能定义 - `skills/studycourse-analysis/scripts/studycourse_analysis.py` — Python 分析脚本 ### 四步分析 1. **基础信息**：角色姓名/年龄/账号ID/手机号后4位/注册时间/购买渠道/设备/首末次完课 2. **完课耗时**：平均值/中位数、异常检测(<10min / >20min)、前后半段趋势 3. **中互动正确率**：Perfect/Good/Oops/Pass/Failed 占比和趋势 4. **知识巩固**：完成率、正确率得分分布 ### 数据源 | 类型 | 库 | 表 | 用途 | |------|-----|-----|------| | MySQL vala_user | vala_app_character | 角色信息、pu", "snippet": "- `skills/studytime-analysis/scripts/studytime_analysis.py` — 重写 `fetch_chapter_info_map()`，新增全局 unit_index 计算；HTML 模板更新为 Level/Unit/Lesson 三列 - 已为角色 32009（zyl）重新生成 HTML 并发送 - 已同步 Git + SkillHub ## 新建技能: studycourse-analysis (2026-05-24) [刘庆逊提出] 创建角色上课情况分析技能，从四维度分析角色学习数据。 ### 技能结构 - `skills/studycourse-analysis/SKILL.md` — 技能定义 - `skills/studycourse-analysis/scripts/studycourse_analysis.py` — Python 分析脚本 ### 四步分析 1. **基础信息**：角色姓名/年龄/账号ID/手机号后4位/注册时间/购买渠道/设备/首末次完课 2. **完课耗时**：平均值/中位数、异常检测(<10min / >20min)、前后半段趋势 3. **中互动正确率**：Perfect/Good/Oops/Pass/Failed 占比和趋势 4. **知识巩固**：完成率、正确率得分分布 ### 数据源 | 类型 | 库 | 表 | 用途 | |------|-----|-----|------| | MySQL vala_user | vala_app_character | 角色信息、pu",
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"snippet": "**根因分析**： - `vala_game_chapter`（MySQL）无 `unit_index` 字段 - `big_map_chapter`（PostgreSQL）有 `unit_index` 字段，但仅包含 A1 数据，且与 `vala_game_chapter` 无直接关联键 - 两者 ID 空间不重叠（big_map: ~1720-2070，game_chapter: ~55-399），UUID 也不匹配 **映射方案**： - 每个 season_package 内，`lesson_type=1` 的章节按 `id` 排序，每 5 个连续章节组成一个单元 - Season 0（序章/L1-U0）：所有章节属于 Unit 0 - Season 1-4：每个 season 有 12 个单元（60 个 lesson 章节） - 全局 unit_index = base_offset(season_of_quarter) + unit_within_season - base_offset: 0→0, 1→1, 2→13, 3→25, 4→37 **关键 Bug**：初版按 `season_of_quarter` 分组时 A1 和 A2 混在一起，因为相同季度值合并了。修复：改为按 `(level, season_of_quarter)` 分组。 **验证结果**： - A1: Unit 0-48（49 个单元），与 big_map_chapter 的 unit_index 范围一致 - A2: Unit 0-49（50 个单元，比 A1 多 1 个） *", "snippet": "**根因分析**： - `vala_game_chapter`（MySQL）无 `unit_index` 字段 - `big_map_chapter`（PostgreSQL）有 `unit_index` 字段，但仅包含 A1 数据，且与 `vala_game_chapter` 无直接关联键 - 两者 ID 空间不重叠（big_map: ~1720-2070，game_chapter: ~55-399），UUID 也不匹配 **映射方案**： - 每个 season_package 内，`lesson_type=1` 的章节按 `id` 排序，每 5 个连续章节组成一个单元 - Season 0（序章/L1-U0）：所有章节属于 Unit 0 - Season 1-4：每个 season 有 12 个单元（60 个 lesson 章节） - 全局 unit_index = base_offset(season_of_quarter) + unit_within_season - base_offset: 0→0, 1→1, 2→13, 3→25, 4→37 **关键 Bug**：初版按 `season_of_quarter` 分组时 A1 和 A2 混在一起，因为相同季度值合并了。修复：改为按 `(level, season_of_quarter)` 分组。 **验证结果**： - A1: Unit 0-48（49 个单元），与 big_map_chapter 的 unit_index 范围一致 - A2: Unit 0-49（50 个单元，比 A1 多 1 个） *",
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"snippet": "### 17:56 大麦查询输出表就绪 ✅ [陈逸鸫] 输出表 Token: `GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d`，Sheet: 查询快照 (`fd42b8`) - 实习虾 `cli_aa898f32d4799bea` 已分享编辑权限 - 写入验证通过 (revision 4) - env var: `XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d` - 同事查数结果 append `fd42b8!A:G`（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注） ### 17:48 5/27 日报推群成功 ✅ wrapper v0.4 实现 `im +messages-send`，推送 `message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede` ### 待办汇总 1. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-data-boundary.md` §7 Agent 系统提示词 2. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-runbook.md` §2 部署 checklist 3. 📋 建「大麦查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token 4. 📋 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式 5. ⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证（子进程中） ### 18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过 [陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-r", "snippet": "### 17:56 大麦查询输出表就绪 ✅ [陈逸鸫] 输出表 Token: `GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d`，Sheet: 查询快照 (`fd42b8`) - 实习虾 `cli_aa898f32d4799bea` 已分享编辑权限 - 写入验证通过 (revision 4) - env var: `XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d` - 同事查数结果 append `fd42b8!A:G`（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注） ### 17:48 5/27 日报推群成功 ✅ wrapper v0.4 实现 `im +messages-send`，推送 `message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede` ### 待办汇总 1. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-data-boundary.md` §7 Agent 系统提示词 2. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-runbook.md` §2 部署 checklist 3. 📋 建「大麦查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token 4. 📋 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式 5. ⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证（子进程中） ### 18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过 [陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-r",
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"snippet": "### 17:56 大麦查询输出表就绪 ✅ [陈逸鸫] 输出表 Token: `GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d`，Sheet: 查询快照 (`fd42b8`) - 实习虾 `cli_aa898f32d4799bea` 已分享编辑权限 - 写入验证通过 (revision 4) - env var: `XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d` - 同事查数结果 append `fd42b8!A:G`（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注） ### 17:48 5/27 日报推群成功 ✅ wrapper v0.4 实现 `im +messages-send`，推送 `message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede` ### 待办汇总 1. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-data-boundary.md` §7 Agent 系统提示词 2. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-runbook.md` §2 部署 checklist 3. 📋 建「大麦查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token 4. 📋 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式 5. ⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证（子进程中） ### 18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过 [陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-r", "snippet": "### 17:56 大麦查询输出表就绪 ✅ [陈逸鸫] 输出表 Token: `GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d`，Sheet: 查询快照 (`fd42b8`) - 实习虾 `cli_aa898f32d4799bea` 已分享编辑权限 - 写入验证通过 (revision 4) - env var: `XIAOBAN_QUERY_OUTPUT_TOKEN=GCqNsqgzKhfQ5atFLnQcmLcGn4d` - 同事查数结果 append `fd42b8!A:G`（请求时间/请求人/查询类型/cutoff/查询参数/结果摘要/备注） ### 17:48 5/27 日报推群成功 ✅ wrapper v0.4 实现 `im +messages-send`，推送 `message_id=om_x100b6eb54f9da0f4b115725198feede` ### 待办汇总 1. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-data-boundary.md` §7 Agent 系统提示词 2. 📋 陈逸鸫发 `docs/xiaoban-runbook.md` §2 部署 checklist 3. 📋 建「大麦查询输出」飞书表 → 陈逸鸫提供 token 4. 📋 `~/xhs-tech-dashboard` 仓库 clone → 陈逸鸫提供访问方式 5. ⏳ 全量 pipeline 聚光步骤验证（子进程中） ### 18:30 Pipeline 全链路 dry-run 验证全部通过 [陈逸鸫] 收到微伴 xlsx，触发全链路 dry-r",
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"snippet": "# 2026-06-07 工作日志 ## 群组权限更新 - [王虹茗确认] 群 oc_db7359c4d5d0bc61403c54bf3c46812a（成员：陈逸鸫、王虹茗、吴迪、姜小龙）全员可直接查询角色学习数据，无需逐次审批。该群为数据查询专用群。 ## 数据导出记录 - 角色ID 37714（吴迪）：87条记录（音频34、互动组件51、课程巩固2） - 角色ID 36994（吴迪）：190条记录（音频87、互动组件94、课程巩固5、单元挑战3、单元总结1） - 角色ID 37069（姜小龙）：304条记录（音频181、互动组件118、课程巩固5）",
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"snippet": "# 2026-06-03 工作日志 ## 招聘：商务经理候选人筛选 ### 李泓晔 一面评价 [王虹茗反馈] - **结论：不通过** - 太油了，管理成本高 - 塑品能力不行 - 如果做得不好会出去说瓦拉产品不行（甩锅风险） - 商务能力和资源应该还好，主要是风格不匹配 ### 大麦自省：简历分析的盲区 [2026-06-04] - **数字会骗人：** 看到GMV 1200w+、6倍增长就默认硬实力强，但面试中\"太油了\"恰恰说明此人擅长包装。简历数据要打折扣看。 - **\"能挑毛病\"≠\"懂产品\"：** 面试纪要里批评公司产品，我当时解读为深度理解，但面试官看到的是甩锅前置——\"做不好会说产品不行\"。 - **风格匹配和硬能力同等重要：** 只评了硬能力，完全忽略了管理成本、团队融入、价值观匹配。 - **改进：** 后续分析增加\"风格/文化匹配\"维度，对简历数据标注置信度（高/中/低），面试策略中增加\"风格验证\"类问题。 ### 宋宗佩 一面评价 [王虹茗反馈] - **结论：不通过（本岗位）** - 欠缺达播资源，不具备本岗位相关经验 - 工作内容主要为销售leads课包，对渠道情况、合作模式较为了解",
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"snippet": "| 2b | 客户主表→订单明细 | 5.1s | ✅ dry-run（真跑数据量大，预计几分钟） | | 3 | 日报 C1HVN2 | 38.3s | ✅ 真写成功 | | 4a | 结算月汇总 | <1s | ✅ 真写成功（零警告） | | 3a/3c/3d/4c | 审计 | — | ⏭ dry-run 跳过 | **修复的 wrapper 兼容性问题：** - API 响应格式：`data.spreadsheet` → `data.sheets.sheets`（lark-cli 兼容） - 参数名：`--values` 与 `--data` 等价处理 - camelCase→snake_case：`sheetId` → `sheet_id`，`grid_properties` 包装 - `+info` 端点：v3 metadata → v2 metainfo（含 sheets 列表） - `update-dimension`：`PUT /dimension_range`，1-indexed ### 16:48 聚光凭证部署 **来源：陈逸鸫** — 从 Mac 发来 `.env.juguang.9180` 和 `.env.juguang.9181`，走方案 A（复制文件，不在服务器重 OAuth） - 9180（云智 adv=9746532）：refresh 验证通过 ✅ - 9181（谦禾 adv=9013261,9598861 / YTL adv=7242040,9891870,10157917,10562529）：refresh 验证通过 ✅ - OAu",
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"snippet": "- **改进：** 后续分析增加\"风格/文化匹配\"维度，对简历数据标注置信度（高/中/低），面试策略中增加\"风格验证\"类问题。 ### 宋宗佩 一面评价 [王虹茗反馈] - **结论：不通过（本岗位）** - 欠缺达播资源，不具备本岗位相关经验 - 工作内容主要为销售leads课包，对渠道情况、合作模式较为了解 - 能关注到leads后端的承接、转化并进行优化动作 - **后续方向：** 后面做leads课投放的商务渠道时可以再考虑 - **教训：** 简历中\"达人直售商务经理\"\"在线增长负责人\"等title容易让人高估其达播能力，实际核心能力在CPA/leads渠道运营而非达人直播资源 ### 简历评估优化点 [王虹茗指示] - 需区分\"达播商务\"和\"leads渠道商务\"两类能力，不能仅凭title判断 - 达播商务核心验证：是否有自有达人资源、是否有直播操盘经验、是否有达人分级运营体系 - Leads渠道商务核心验证：CPA/CPS渠道拓展、TMK/短信/进校/社群分销、leads转化链路优化 - 宋宗佩案例说明：title含\"达人直售\"\"增长负责人\"，但实际经验偏leads课包销售，非达人直播资源型 ### 候选人状态追踪 | 候选人 | 状态 | 备注 |",
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1
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| 李泓晔 | 一面不通过 | 风格不匹配：太油管理成本高，塑品能力不行，有甩锅风险。商务能力尚可但团队融入成问题 | | 李泓晔 | 一面不通过 | 风格不匹配：太油管理成本高，塑品能力不行，有甩锅风险。商务能力尚可但团队融入成问题 |
| 王泽然 | 待筛选 | 已分析 | | 王泽然 | 待筛选 | 已分析 |
| 刘婷婷 | 不面 | 图书行业，销售模式轻、达人粘性弱、塑品运营难度低，不匹配课程营销 | | 刘婷婷 | 不面 | 图书行业，销售模式轻、达人粘性弱、塑品运营难度低，不匹配课程营销 |
| 刘明波 | 一面不通过 | [王虹茗 2026-06-09] 商务资源和能力一般，过去产出以承接执行工作为主，缺乏独立拓展能力 |

15
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# Session: 2026-06-09 15:31:02 GMT+8
- **Session Key**: agent:xiaoban:feishu:direct:ou_84e01eed3708e3f19660ca9a2dd6b598
- **Session ID**: 1e1f6099-066e-4f2b-9c85-ac03adc233d2
- **Source**: feishu
## Conversation Summary
user: 我需要大麦跑5个真实用户数据，需要5个用户的巩固题数据，包括题量、正确率、题目与知识点的对应关系
assistant: 刘彦江，你当前不在我的权限名单中（`USER.md` 中未配置你的数据查询权限）。按照规则，我需要先向业务负责人（刘庆逊、李应瑛、陈逸鸫）确认你的数据查询范围。
我先帮你转达这个需求，等负责人确认后立即处理。
assistant: 已向三位业务负责人（刘庆逊、李应瑛、陈逸鸫）发送审批请求。收到确认后我会立即处理你的数据查询需求。

10
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# 2026-06-09 工作日志
## 招聘：商务经理候选人反馈
### 刘明波 一面评价 [王虹茗反馈]
- **结论：不通过**
- 商务资源和能力一般
- 过去的产出以承接执行工作为主，缺乏独立拓展能力
- @魏亭亭 知悉

2
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=== 每日总结 20260610 ===
## 昨日关键进展