feat(export-user-data): 补充组件维度导出快速查c_type方法和看图说话实际用例

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+## 快速查组件类型
+
+如果只知道 `c_id` 不知道 `c_type`，先查 MySQL：
+
+```bash
+cd /root/.openclaw/workspace-xiaoban
+source scripts/export_component_records.sh --help  # 仅加载环境变量
+python3 -c "
+import pymysql, os
+conn = pymysql.connect(
+    host=os.getenv('MYSQL_HOST'), user=os.getenv('MYSQL_USERNAME'),
+    password=os.getenv('MYSQL_PASSWORD'), database='vala_test',
+    port=int(os.getenv('MYSQL_PORT',3306)), charset='utf8mb4')
+for t in ['middle_interaction_component','core_interaction_component']:
+    cur = conn.cursor()
+    cur.execute(f'SELECT c_id,c_type,title FROM {t} WHERE c_id=%s', ('<c_id>',))
+    for r in cur.fetchall():
+        print(f'{t}: c_id={r[0]} c_type={r[1]} title={r[2]}')
+    cur.close()
+conn.close()
+"
+```
+
+## 实际用例
+
+### 导出"看图说话"组件 1000516 的所有学习记录
+
+```bash
+cd /root/.openclaw/workspace-xiaoban
+./scripts/export_component_records.sh --c-type core_speaking_image --c-id 1000516
+```
+
+输出：`output/组件_口语图片_1000516_导出时间_YYYYMMDD.xlsx`
+
+包含字段：user_id、session_id、play_result（判定结果）、音频URL、朗读内容（ASR文本识别）、发音评分、user_behavior_info（完整行为数据）等，按 updated_at 倒序排列。
+
 ## 完成后
 
 如果是从飞书对话触发的导出，导出完成后通过 `lark-send-message-as-bot` 技能将文件发送给请求用户。